ISO 27001 Zertifizierung: Sicherheit als Standard unserer Cloud-Produkte

Die Digitalisierung prägt unsere Lebens- und Arbeitswelt wie nie zuvor. Mit dieser Entwicklung wächst die Verantwortung, Daten effektiv zu schützen und eine stabile Servicebereitstellung sicherzustellen gleichermaßen. Informationssicherheit ist längst kein „should“ mehr, sondern ein absolutes „must“.

Als Anbieter industrieller Software-Lösungen aus der Cloud stehen Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit für uns an erster Stelle. Daher freuen wir uns sehr über die erfolgreiche ISO 27001 Zertifizierung durch Datenschutz Cert. Dies bestätigt unseren Anspruch, Produkte bereitzustellen, die höchsten Sicherheitsstandards entsprechen und Daten wirksam schützen.

Mit Automatisierung zu mehr Sicherheit, Effizienz und Nachhaltigkeit

Unser Ziel war von Anfang an klar: Sicherheits- und Stabilitätsanforderungen mit innovativen Technologien zu erfüllen. Dafür setzen wir konsequent auf Automatisierung und Infrastructure as Code (IaC). Diese Maßnahmen erlauben uns, Sicherheitsmechanismen nicht nur effektiv umzusetzen, sondern sie auch nahtlos in unsere Entwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren.

Ein entscheidender Aspekt unserer Vorbereitungen war es, Klimarisiken mit einzubeziehen. Ereignisse wie Extremwetter stellen potenzielle Gefahren für IT-Infrastrukturen dar. Daher haben wir Lösungen entwickelt, die sowohl Risiken minimieren als auch die Effizienz steigern – etwa durch Monitoring-Tools und automatisierte Skalierung. Diese Technologien reduzieren nicht nur unsere CO2-Bilanz, sondern tragen auch dazu bei, ein hohes Maß an Sicherheit und Nachhaltigkeit zu gewährleisten.

Sicherheitskultur als Erfolgsfaktor

Informationssicherheit ist mehr als das Erfüllen von Standards – sie ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Prinzipien wie Hochverfügbarkeit, Automatisierung und die Nutzung einer Single Source of Truth prägen unsere Arbeitsweise und fördern eine strukturierte Herangehensweise an komplexe Herausforderungen.

Besonders hervorzuheben ist der Beitrag unseres Teams. Regelmäßige Schulungen und ein hohes Sicherheitsbewusstsein sorgen dafür, dass Informationssicherheit nicht nur als Aufgabe der IT betrachtet wird, sondern im gesamten Unternehmen gelebt wird. Diese ganzheitliche Denkweise war ein zentraler Baustein auf unserem Weg zur ISO 27001 Zertifizierung.

Unsere Automatisierungsstrategien sind ein weiteres Beispiel dafür, wie wir Effizienz und Sicherheit miteinander verbinden. Durch die Standardisierung von Prozessen reduzieren wir menschliche Fehler und schaffen gleichzeitig die Grundlage für eine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Mehrwert für Kunden und Partner

Für unsere Kunden bedeutet die Zertifizierung vor allem eines: Vertrauen. Die Zertifizierung nach ISO 27001 ist ein international anerkanntes Gütesiegel und bestätigt, dass wir höchste Sicherheitsstandards einhalten. Dies stärkt nicht nur die Zuverlässigkeit unserer Cloud-Produkte, sondern gibt unseren Kunden auch die Gewissheit, dass ihre Daten in sicheren Händen sind.

Auch für unsere Partner bietet die Zertifizierung viele Vorteile. Standardisierte Prozesse und klar definierte Sicherheitsanforderungen erleichtern die Zusammenarbeit, steigern die Effizienz und schaffen eine vertrauensvolle Basis für zukünftige Projekte. Gerade in einem dynamischen Umfeld wie der Cloud-Industrie ist dies ein entscheidender Wettbewerbsvorteil.

Unsere Vision für die Zukunft

Die ISO 27001 Zertifizierung ist für uns kein Endpunkt, sondern ein Meilenstein auf dem Weg, unserer Sicherheitsmaßnahmen immer weiterzuentwickeln. So planen wir beispielsweise, unsere Monitoring-Systeme noch leistungsfähiger zu machen, um potenzielle Risiken nicht nur schneller zu erkennen, sondern auch gezielt zu adressieren. Darüber hinaus wollen wir unser Partnernetzwerk stärken und mit Self-Service-Portalen sowie standardisierten Templates die Zusammenarbeit noch einfacher und effizienter gestalten. Die digitale Landschaft verändert sich ständig – wir sind bereit, uns diesen Herausforderungen zu stellen und die Sicherheit unserer Kunden, Partner und deren Daten zu gewährleisten.

Dokumentenmanagement in Cloud PLM-Systemen

Optimierte Prozesse, Sicherheit und globale Zusammenarbeit im Produktlebenszyklus

Wie können Unternehmen ihre Daten und Dokumente effizient verwalten? Wie stellen sie Informationen abteilungs-, standort- und organisationsübergreifend zur Verfügung?

Schon in einzelnen Projekten wächst die Zahl der Dokumente schnell in die Hunderte oder Tausende. Diese Daten auf Netzlaufwerken oder in E-Mail-Systemen zu verwalten, führt angesichts der Komplexität der Produktentwicklung in eine Sackgasse. Unternehmen benötigen stattdessen eine Dokumentenlogistik, die Übersicht schafft und Teamwork fördert.

Für diese Aufgabe eignet sich Software für Product Lifecycle Management (PLM). Gerade Cloud-basierte Systemegestalten das Dokumentenmanagement durch die Integration aller Abläufe und Informationen über den gesamten Produktlebenszyklus effizienter. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick darauf, wie Cloud PLM-Systeme das Dokumentenmanagement erleichtern.

Welche Vorteile hat die cloudbasierte Speicherung von Dokumenten?

Dokumentenmanagement über die Cloud durchzuführen, hat zwei wesentliche Vorteile. Zum einen fördern Unternehmen globale Zusammenarbeit in Echtzeit. Teams können weltweit auf geltungssichere Dokumente zugreifen und gemeinsam daran arbeiten. Entwicklungszeiten verkürzen sich dadurch erheblich.

Zum anderen sind Unternehmen nicht selbst für die Sicherheit ihres Systems verantwortlich. Die Cloud-Anbieter müssen strenge Zertifizierungen und Audits durchführen und genügen daher höchsten Sicherheitsstandards. Sensible Informationen sind durch Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheits-Updates optimal geschützt. Das erleichtert Kunden unter anderem die Einhaltung von Compliance-Vorgaben wie ISO und GDPR.

Was sind die Vorteile der Dokumentenmanagement-Funktion in PLM-Systemen?

1. Zentrale Datenablage

Mit der Dokumentenmanagement-Funktion lassen sich Dokumente unternehmensweit organisieren. Dies fördert die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch innerhalb der Teams. Produktrelevante Dokumente, zum Beispiel CAD-Dateien, werden an einem zentralen Ort verwaltet. Dies vermeidet Datenredundanzen und stellt sicher, dass alle Abteilungen auf aktuelle Informationen zugreifen.

2. Versionskontrolle und Änderungsverfolgung

PLM-Systeme erlauben die Versionierung von Dokumenten. Da jede Änderung protokolliert wird, arbeiten Teams immer mit den neuesten Daten.

3. Workflow- und Freigabeprozesse

Integrierte Workflows ermöglichen es, Genehmigungsprozesse und die Freigabe von Dokumenten zu automatisieren. Dies beschleunigt Entscheidungsprozesse und sorgt auch ohne manuelle Eingriffe für strukturierte Abläufe.

4. Zugriffskontrollen 

In einem PLM-System können Zugriffsrechte klar definiert und gesteuert werden. Dadurch greifen ausschließlich berechtigte Personen auf sensible Dokumente zu.

5. Erfüllung von Compliance-Vorgaben

PLM-Systeme bieten eine revisionssichere Ablage, um regulatorische Anforderungen und branchenspezifische Normen (z. B. ISO) einzuhalten.

6. Integrierte Daten und Prozesse

Dokumentenmanagement ist oft eng mit Bereichen wie Projektmanagement, Qualitätskontrolle oder Produktentwicklung verknüpft. PLM-Systeme integrieren alle produktbezogenen Prozesse und gewährleisten eine ganzheitliche Verwaltung.

7. Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerung

Mit der Dokumentenmanagement-Funktion nutzen Mitarbeitende ihre Arbeitszeit effektiver. Sie sparen Zeit bei der Suche nach Dokumenten und vermeiden Fehler durch veraltete Informationen. Die bessere Zusammenarbeit zwischen Teams senkt langfristig Kosten. Automatisierte Prozesse sorgen für schnellere Durchlaufzeiten.

Was zeichnet Dokumentenmanagement mit CIM Database Cloud aus?

Die intelligente Dokumentenlogistik von CIM Database Cloud ermöglicht es, auch in komplexen Prozessen die Übersicht zu behalten und die Zusammenarbeit zu verbessern. Eine leistungsfähige Volltextsuche beschleunigt die Suche nach Dokumenten und erleichtert den Zugriff auf wichtige Informationen.

Dank der nahtlosen Integration mit Microsoft Office for the web™ können Mitarbeitende ihre Anwendungen wie gewohnt nutzen und Dokumente erstellen, bearbeiten und austauschen (ohne separate Speicherung). Die Dateien werden im Cloud-PLM-Dateispeicher verwaltet. Daher arbeiten bei Bedarf mehrere Personen gleichzeitig am selben Dokument – ohne lokale MS-Office-Installationen.

Fazit

Cloud PLM-Systeme können eine leistungsstarke, sichere Lösung für das Dokumentenmanagement bieten. Funktionen wie Versionierung und Workflow-Automatisierung sowie strikte Sicherheitsmaßnahmen helfen, Dokumente effizient zu verwalten. Unternehmen minimieren Risiken und gewährleisten die Einhaltung von Compliance-Vorgaben. Gleichzeitig sorgt die cloudbasierte Struktur für maximale Flexibilität: Teams arbeiten jederzeit und von überall aus zusammen.

Erfahren Sie mehr darüber, wie CONTACT CIM Database Cloud Ihr Dokumentenmanagement optimieren kann.

In Minuten zur Designentscheidung – Wie KI die Produktentwicklung unterstützt

Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde und spielt auch in der Produktentwicklung eine immer größere Rolle. Doch wie lässt sich diese Technologie sinnvoll in Entwicklungsprojekte integrieren? Gemeinsam mit unserem Kunden Audi haben wir die Probe aufs Exempel gemacht und die Potenziale und Herausforderungen einer Machine Learning (ML)-Anwendung – als Teilbereich von KI – an einem realen Projekt untersucht. Für den Einsatz wählten wir ein Crash-Management-System (CMS). Es ist einerseits einfach genug, um ein nutzbringendes Ergebnis zu erreichen und gleichzeitig kompliziert genug, um die generelle Anwendbarkeit der der ML-Methode hinreichend zu testen.

Fachwissen als Schlüssel

ML lässt sich nur insoweit sinnvoll nutzen, wie es die zugrundeliegende Datenbasis erlaubt. Deshalb spielt das Know-how der beteiligten Fachleute eine entscheidende Rolle. Zum Beispiel geben Konstrukteurinnen und Konstrukteure ihr Wissen über Fertigungs- und Bauraumbeschränkungen, verwendbare Materialien und Abhängigkeiten in das CAD-Modell. Berechnungsingenieure und -ingenieurinnen teilen ihr Wissen über den Simulationsprozess und die Data Scientists unterstützen beim Sampling und der Auswertung.

Die Erstellung tausender Design- und korrespondierender Simulationsmodelle, wie sie für den Einsatz von Machine Learning (ML) erforderlich ist, stellt ohne Automatisierung eine enorme Herausforderung dar. Die FCM CAT.CAE-Bridge, ein speziell entwickeltes Plug-In für CATIA, ermöglicht eine nahtlose Automatisierung über alle Prozessschritte hinweg. Darüber hinaus verankert sie alle Informationen für die Simulation (Material, Eigenschaften, Solver und viele weitere) bereits im CAD-Modell. Die vollautomatische Übersetzung in ein Simulationsfile erfolgt dann mit Tools wie ANSA oder Hypermesh.

Automatisierter Prozess: Sampling, DoE, Modellerstellung, Simulation, Auswertung mit anschließendem Training der ML-Modelle. (© CONTACT Software)

Präzise Verknüpfung von Parametern und Ergebnissen

Unser Ansatz gewährleistet, dass die Beziehung zwischen dem CAD-Modell und dem Simulationsmodell vollständig erhalten bleibt. Die automatisierte Berechnung und Auswertung der Modelle auf die spezifischen Ergebnisse hin schafft eine sehr gute Datengrundlage für den ML-Prozess. Die Vektoren aus Eingabeparametern mit korrespondierenden Ergebniswerten stellen die Basis für den ML-Ansatz – eindeutig und umfassend.

Basierend auf eingegrenzten Ergebnisvektoren (rot) gefundene Inputparameter (blau), die die Anforderungen erfüllen. (© CONTACT Software)

Auf den damit trainierten Modellen und der darin bekannten Genauigkeit lassen sich dann schnell Parametervariationen durchspielen und die Auswirkung auf das Verhalten ableiten, buchstäblich in Minuten. Sobald die optimalen Parameter identifiziert sind, werden diese automatisch in das CAD-Modell übertragen und der Designprozess kann fortgesetzt werden.

Fazit

Unser Projekt hat gezeigt, dass ML eine valide Methode für das Design-Engineering ist. Die Kombination aus parametrischen CAD-Modellen, Simulation und Machine Learning bietet eine effiziente Herangehensweise, um Designentscheidungen schnell und präzise zu treffen. Voraussetzung dafür liegen in einer robusten Datenbasis und in der Zusammenarbeit der relevanten Know-how-Träger am Modell. Die guten Ergebnisse aus dem Audi-Projekt zeigen das Potenzial unseres datenbasierten Ansatzes für die Produktentwicklung.